Ученые ЛЭТИ научили искусственный интеллект выявлять степень гиперактивности собак по видеозаписи - Информационный портал

Ученые ЛЭТИ научили искусственный интеллект выявлять степень гиперактивности собак по видеозаписи

https://etu.ru/

https://etu.ru/

5 Октября 2021

Ученые ЛЭТИ научили искусственный интеллект выявлять степень гиперактивности собак по видеозаписи

Исследователи СПбГЭТУ «ЛЭТИ» совместно с учеными из Университета Хайфы и Университета Ньюкасла разработали модель на основе машинного обучения для определения степени выраженности синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) у собак на основе анализа их поведения, зафиксированного на видео.

Синдром дефицита внимания и гиперактивности – психическое расстройство, которое с ранних лет может проявляться у человека и животных. Среди симптомов синдрома, в зависимости от степени его выраженности, обычно выделяются трудности концентрации внимания, восприятия информации, гиперактивность и плохо управляемая импульсивность. Хотя сегодня СДВГ поддается лечению, а во многих странах мира не считается заболеванием, люди и животные, подверженные такому синдрому, могут быть опасны для себя и окружающих.

Ранее ученые из СПбГЭТУ «ЛЭТИ» совместно с исследователями из Израиля, Великобритании и Франции обучили нейросетевую модель по видеозаписям определять, есть СДВГ у собак или нет. Новый алгоритм позволяет получить более точную оценку состояния больного животного. Результаты исследований опубликованы в научном журнале Animals.

«Мы придумали новый метод классификации состояний гиперактивности у собак на основе видеоанализа. Теперь наша модель на основе машинного обучения может не просто выявлять СДВГ, но и с высокой точностью определять степень его проявления. Это важно для проведения более эффективной терапии заболевания», – рассказывает руководитель проекта, доцент кафедры автоматики и процессов управления СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Дмитрий Ильич Каплун.

Ученые использовали для обучения нейросетевой модели видеозаписи из ветеринарных клиник, на которых фиксировалась активность собак с СДВГ. Эксперименты проходили в комнате, специально размеченной по системе координат. Благодаря этому автоматически выстраивались траектории движения собак в различных ситуациях. Затем на основе собранной статистики искусственный интеллект выявлял закономерности и делал вывод о степени гиперактивности животного.

«Наше решение может использоваться в телемедицине, которая активно развивается, в том числе в ветеринарии. И здесь основная задача разработанной системы – помочь врачу быстрее и точнее диагностировать степень СДВГ. Точность определения степени выраженности синдрома нашей моделью составляет около 81%», – поясняет Дмитрий Ильич Каплун.

Сейчас ученые работают над повышением точности диагностики состояний СДВГ и возможностью выявлять его симптомы на ранних стадиях. Одна из конечных целей ученых – использовать полученный опыт для лечения людей.
Источник:  https://etu.ru/
Короткая ссылка на новость: https://www.nstar-spb.ru/~FMgrx


Газета «Санкт-Петербургский вестник высшей школы»

Санкт-Петербургский вестник высшей школы

музыкальный вестник